一种基于BAAI-bge模型的中文语义匹配增强方法及系统
申请号:CN202511094190
申请日期:2025-08-06
公开号:CN120578756B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于BAAI‑bge模型的中文语义匹配增强方法及系统,涉及语义匹配技术领域。包括需求判定:判断模型训练状态得到判断结果;数据获取:获取模型训练使用的多源异构数据得到待处理数据,获取模型使用时的检索信息得到待检索数据。本发明通过判断模型的训练状态,针对训练完毕时的模型,采用辅助增强方法对检索数据进行语义丰富以便于模型进行推理和匹配,针对未训练完毕时的模型,采用语义增强方法对训练数据进行丰富,以增强后续模型在应对检索数据时的语义匹配,这两种方式相辅相成,适用于不同应用场景,有助于提升匹配的准确性、鲁棒性和跨领域适应性,使系统在处理复杂语义和专业知识时表现更为出色。
技术关键词
数据
关键词
同义词
语义库
异构
变量
鲁棒性
词语
图谱
专业
场景