一种基于计算机视觉的船舶住舱人员动态识别与名牌更新方法及系统

本发明涉及船舶物联网技术领域，具体是一种基于多模态视觉的住舱人员动态识别与名牌更新方法及系统。通过在住舱门禁区部署广角摄像头阵列采集RGB/红外视频流，采用轻量化YOLOv7模型检测人员目标，结合改进ResNet‑18提取旋转不变特征，利用马氏距离计算匹配置信度并动态调整匹配阈值θmatch，最终通过透视变换矩阵生成虚实融合名牌。解决了船舶环境多视角覆盖不足、运动模糊导致特征漂移、身份更新延迟等技术难题，实现98.3％识别准确率与0.5秒更新延迟。系统包含防爆摄像头模组、边缘计算单元及电子名牌显示模块，满足船舶严苛环境下的实时人员管理需求。