基于视觉-频域双模态融合网络的工业过程振荡监测方法及装置

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基于视觉-频域双模态融合网络的工业过程振荡监测方法及装置
申请号:CN202511094332
申请日期:2025-08-06
公开号:CN120995172A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于视觉‑频域双模态融合网络的工业过程振荡监测方法及装置,涉及控制回路振荡检测领域,该方法包括:获取待检测工业过程回路输出的过程数据;根据过程数据得到频域数据和视觉数据;将频域数据和视觉数据输入至训练后的视觉‑频域双模态融合网络检测振荡类型并对振荡强度进行量化;其中,视觉‑频域双模态融合网络包括振荡检测网络和振荡量化网络;振荡检测网络和振荡量化网络的网络结构相同、采用的激活函数不同;振荡类型包括非振荡、规则振荡和非规则振荡,量化结果包括周期数数值、稀疏性数值和规律性数值。本申请提高了工业控制回路过程中振荡检测的精度以及振荡强度的量化精度。
技术关键词
振荡监测方法 双模态 周期信号数据 检测工业 频域特征 视觉特征 滤波器 仿真算法 融合特征 工业控制回路 网络结构 数值 序列 分支 样本