一种基于自适应生成对抗网络的电池寿命预测方法及系统

一种基于自适应生成对抗网络的电池寿命预测方法及系统，通过电池管理系统的传感器采集电池使用数据；对采集的数据进行人工标注，标注类别包括“正常”、“异常”和“性能下降”；结合所述数据和所述标注构建数据集；采用基于自适应混沌优化的生成对抗网络生成额外的训练数据，加入所述数据集，完成数据扩充；读取所述数据集，采用基于量子拓扑相的极限学习机算法训练电池寿命预测模型，得到分类结果；将实时样本输入所述电池寿命预测模型进行电池寿命预测。本发明能够提高电池寿命预测结果的准确性和可靠性，更有效地捕捉电池性能衰减的非线性特征，在处理复杂数据时提供更高的效率和准确率。