摘要
本发明公开了一种铣刀加工的自动化控制方法，涉及数控加工智能控制技术领域，包括，将三轴振动时序数据和崩刃风险等级信号输入1D‑CNN‑LSTM混合神经网络，生成振幅补偿系数和相位偏移量；根据振动能量衰减率，动态重构铣刀加工过程中的刀具运动轨迹，并协调进给速率与刀具空间姿态，生成光顺轨迹坐标序列；基于光顺轨迹坐标序列，提取刀具运动轨迹的空间坐标与曲率特征，并结合切削深度补偿量生成铣刀加工控制指令。本发明通过1D‑CNN‑LSTM混合神经网络处理三轴振动数据和崩刃风险信号，实现振动特征与刀具状态的深度耦合建模，精确生成振幅补偿系数和相位偏移量。
