一种基于多源数据评价的人才背景调查方法

本发明涉及背景调查技术领域，具体公开了一种基于多源数据评价的人才背景调查方法，包括：构建动态人才知识图谱，对多源跨模态数据进行语义对齐处理，基于多维度置信度模型对数据质量进行评估，构建置信度闭环修正机制，对低置信度数据进行智能修正，修正结果反向更新数据源可信度权重；采用事件驱动的增量更新架构，通过分布式事件感知引擎实时捕获多源数据的动态事件。本发明以动态知识图谱为统一载体，将多源数据从“碎片化存储”升级为“语义化关联网络”，使人才背景调查数据从“静态堆砌”转变为“动态演化的知识网络”，显著提升评估的准确性与时效性。