基于边缘计算与多源感知的智能模块化预制舱型隧道消防站终端动态

本发明涉及智能型消防站技术领域，具体地说，涉及基于边缘计算与多源感知的智能模块化预制舱型隧道消防站终端动态预警系统。包括多源数据采集单元；边缘计算处理单元用于对采集数据进行实时融合与动态建模，基于卡尔曼滤波与LSTM融合多源数据，并采用奇异摄动理论构建具有快、慢动态分量的风险演化模型；智能预警分析单元；数据管理单元。本发明通过改进的长短期记忆网络采用并行GRU分支构建多尺度特征提取架构：短期分支捕获火焰闪烁、烟雾浓度骤变等秒级快速特征，长期分支捕捉温度梯度上升等分钟级缓慢变化趋势，结合自适应注意力机制对不同时间尺度特征赋予动态权重。该设计提升了复杂场景下特征提取的针对性与准确性。