摘要
本发明公开了一种基于人工智能的线上诊疗数据监管方法与系统，用于对线上医疗平台产生的自由文本诊疗记录进行实时的智能监管，具体步骤包括：对患者基本信息、主诉、现病史、既往史、诊断等文本字段进行语义编码；基于预定义的多层次规则库执行必填性及逻辑一致性校验；采用密度聚类等算法对语义向量进行聚类分析，识别语义异常或重复记录；运用关键词提取和命名实体识别技术过滤垃圾文本和测试数据；最终输出结构化的监管报告并为每条记录附加质量标签。通过本方法，可实时发现并标注诊疗数据中的各类质量和合规问题，为互联网医疗平台的合规监管、提升服务质量和保证数据可信度提供有力支撑；同时，本方法采用规则驱动与AI模型驱动的“双轨”架构，并结合主动学习机制，使系统能够持续自学习和迭代演化，不断适应新的数据模式和监管要求。
