一种基于可靠性模型的调距桨除氢工艺优化方法

为解决现有技术的不足，本发明公开了一种基于可靠性模型的调距桨除氢工艺优化方法，包括：构建基于应力‑强度干涉模型的调距桨可靠性模型，将强度极限与环境应力作为随机变量，通过概率密度函数联合积分量化可靠度；以可靠性最大化为目标，建立包含电镀间隔时间、除氢加热时间、除氢温度的优化模型，纳入人机料环要素的随机误差影响并设定约束条件；采用GA‑HC算法求解模型，通过遗传算法全局搜索结合爬山算法局部精细搜索，动态调整交叉率与变异率以提升求解效率。本发明旨在解决传统除氢工艺依赖经验设定、无法量化不确定性的问题，为调距桨的高质量制造提供了数据驱动的优化方案。