基于集散流形距离分布差异指标的时变跨域诊断方法

本发明涉及一种基于集散流形距离分布差异指标的时变跨域诊断方法，属于机械设备故障诊断技术领域。该方法包括：S1：通过传感器采集机械设备的原始振动信号，然后将采集到的原始振动信号利用滑动采样技术扩充样本数据集；S2：设计基于MELD选择机制和EGMG度量的IDMD；S3：基于IDMD和一维卷积神经网络，构建故障迁移诊断模型；S4：将训练集输入到构建好的故障迁移诊断模型中，利用源域有标签样本分类交叉熵损失函数和源域与目标域之间IDMD分布差异损失函数对模型进行迭代更新训练；S5：经过多次迭代训练，误差曲线趋于稳定，模型训练完成；将验证集输入训练好的模型用于机械设备跨时变工况故障迁移诊断。