电阻抗分析儿童过敏预测系统

本发明涉及生物电阻抗测量技术领域，具体为电阻抗分析儿童过敏预测系统，系统包括电阻抗数据采集模块、电阻抗信号处理模块、过敏关联因子分析模块、过敏模式深度识别模块、过敏预测动态调整模块、电阻抗深度学习分析模块、电阻抗频谱综合分析模块、儿童过敏风险评估模块。本发明中，通过多频谱电阻抗测量技术和电流源与电压测量仪的结合，实现对儿童生物电阻抗的测量，傅里叶变换用于信号去噪和平滑处理，消除测量噪声和环境干扰，主成分分析和聚类算法分析电阻抗数据，卷积神经网络应用于电生理指标的特征提取，提高准确度，长短期记忆网络对电阻抗数据的时序深度学习分析及小波变换在多频谱分析上的应用，提升过敏预测准确度。