一种融入校正NWP数据的光伏电站日前发电功率预测模型

本发明涉及光伏发电功率预测技术领域，尤其涉及一种融入校正NWP数据的光伏电站日前发电功率预测模型，包括：1)对历史发电功率数据和历史实际气象数据进行相关性分析，确定预测模型的输入特征；2)以确定作为输入特征的气象因素的历史实际数据作为输入，历史功率数据作为输出，训练得到基于贝叶斯优化的CNN‑LSTM混合预测模型；3)利用变分模态分解对实际气象数据与NWP数据的误差序列进行分解，获得若干不同频率特性的子分量，分别采用CNN‑BiGRU‑AM网络对各分量进行建模与预测，将各分量的预测结果进行重构，实现对NWP数据的整体校正与优化。本发明使得光伏电站日前发电功率预测更加准确，在改进混合预测模型的同时，对NWP数据进行校正，充分提高了功率预测的精度。