摘要
本发明公开了一种聚丙烯电缆的智能运行异常监测定位方法，涉及电力系统智能运维技术领域，通过采集电缆运行过程中的多源物理信号，采用多尺度时间窗划分与空间映射处理构建融合多物理量的多维特征矩阵；利用图注意力嵌入网络提取节点间的时空耦合特征，并结合标签感知对比学习机制训练运行状态识别模型；基于识别结果构建电缆拓扑图并引入改进型贝叶斯空间推理网络，计算各节点的异常概率分布；进一步生成加权异常热度图，并通过异常状态流动模型与方向性传播评分算法提取异常传播路径，实现异常节点定位与趋势演化预测；该方法具有高空间分辨率、高识别精度与良好的在线适应性，适用于聚丙烯电缆复杂运行环境下的智能状态感知与异常预警。
