结合拉格朗日乘子法与深度学习算法的分布式终端任务卸载和资源分配优化方法

本申请涉及一种结合拉格朗日乘子法与深度学习算法的分布式终端任务卸载和资源分配优化方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及边缘计算技术领域，能够提高终端任务处理效率。所述方法包括：获取终端任务卸载策略；根据终端任务卸载策略和服务器资源约束信息，确定服务器资源分配策略；根据终端任务卸载策略和服务器资源分配策略处理任务，得到任务处理结果；若任务处理结果满足预设条件，则将终端任务卸载策略和服务器资源分配策略，确定为目标优化方案；若不满足预设条件，则根据任务需求和网络环境，更新终端任务卸载策略，返回执行根据终端任务卸载策略和服务器资源约束信息，确定服务器资源分配策略。