基于HS-YOLO的轻量化遥感图像飞机目标检测方法

基于HS‑YOLO的轻量化遥感图像飞机目标检测方法，属于计算机视觉与遥感图像处理领域。本发明首先构建HS‑YOLO模型，HS‑YOLO模型的主干网络(BackBone)是将原有C2f模块替换为C2f_EE模块，增强特征表征能力；下采样环节中引入ADown卷积模块，优化特征提取与下采样效率；检测头(Head)采用共享卷积检测头(ESCD)，实现轻量化与高效检测；颈部网络(Neck)通过特征融合与上采样操作，整合多尺度特征，支撑后续检测任务。然后利用构建的HS‑YOLO模型进行轻量化遥感图像飞机目标检测。本发明能提升检测精度与效率，同时实现模型轻量化，满足资源受限场景的部署需求。