一种地表沉降监测数据的全自动智能处理方法及系统

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一种地表沉降监测数据的全自动智能处理方法及系统
申请号:CN202511095728
申请日期:2025-08-06
公开号:CN120910622A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种地表沉降监测数据的全自动智能处理方法及系统,涉及工程监测技术领域,包括,采集地表沉降数据,为地表沉降数据中的数据点标注多维监测属性,计算每个数据点局部密度偏离度,标记并替换离群值,生成结构化数据集;将完整数据集中测点的沉降时间序列分解为信号分量,筛选每个信号分量与信号分量对应的原始沉降时间序列的相似度,保留符合预设条件的信号分量,进行降噪处理,生成降噪后数据集;将降噪后数据集与预定义的地质参数库及沉降逻辑规则库匹配,生成预警报告,结合位置坐标输出沉降趋势曲线与风险分布图。本发明通过构建闭环处理链实现多维数据协同优化,提升地下工程沉降监测效能。
技术关键词
沉降监测数据 全自动智能 生成结构化数据 频谱特征 多维监测 序列 时空融合特征 地下工程沉降监测 智能降噪 分数阶傅里叶变换 信号 风险 标签 工程监测技术 融合算法 动态权重分配 矩阵 滑动窗口 无线通信协议