摘要
本发明提供了一种基于多模态信息的城市消费空间热度分析方法,包括的主要步骤为:多平台社交媒体文本数据采集、预处理并形成结构化信息、进行文本实体识别并提取关键维度信息、进一步完成情感分析和主题分析、为不同的用户的行为活动设定互动类型权重、计算城市消费空间的热度、采用地理加权回归方法引入集聚程度的影响以校正热度的计算结果、将计算得到的热度信息与空间地理坐标信息融合并形成可视化的热度地图。与现有技术相比,本发明融合多模态数据完成文本信息的拆解提取,并统筹主客观数据更加准确地计算空间热度,为城市消费空间的优化设计与运营管理提供更加精准的解决方案,提升消费空间优化迭代的决策支持能力。