摘要
本申请涉及一种轨道车辆基本阻力的修正方法及系统,涉及轨道车辆控制技术领域,方法包括:采集车辆的实时运行数据,基于所述实时运行数据计算得到车辆的基本阻力的检测值;将车辆的基本阻力的影响因素的数据输入神经网络模型,对所述神经网络模型进行训练,输出车辆的基本阻力的预测值;将所述车辆的基本阻力的预测值与所述车辆的基本阻力的检测值进行对比,根据对比结果对所述神经网络模型进行修正;通过修正后的神经网络模型输出车辆的基本阻力的修正值。本申请所提供的方法,能够根据轨道车辆的运行数据对车辆的基本阻力进行预测和修正,从而提高列车牵引计算和能耗仿真的精度。