血浆蛋白构建精准预测非小细胞肺癌脑膜转移风险模型

本发明公开了一种基于血浆蛋白构建精准预测非小细胞肺癌脑膜转移风险模型的方法和应用，涉及生物医药技术领域。针对NSCLC‑LM发现晚和诊断难等问题，发明人首次尝试采用Olink蛋白质组学技术通过检测患者特定血浆蛋白以相对无创方式提前获知是否存在LM风险，帮助患者早发现早治疗。为此发明人先收集LM和nLM患者血液样本，然后使用训练集构建风险预测模型，最后通过验证集判断模型效能。结果发现FGF2、CD4、IL15、CXCL12和PDCD1LG2 5个特异蛋白参与模型构建，队列曲线下面积均在0.8以上，灵敏度与特异度也均达到较高水准。本发明在NSCLC‑LM早期诊断与筛查等领域的意义重大。