基于MAFs和SAM大模型的水利要素半自动标注方法

本发明公开了基于MAFs和SAM大模型的水利要素半自动标注方法，涉及水利要素半自动标注方法技术领域。本发明首先对无人机水利要素图像进行翻转、镜像、裁剪、旋转等操作扩充样本数据量，然后利用界面交互操作输入水利要素提示点信息(像素坐标)，输入SAM Large分割引擎，产生初分割结果，在面对复杂水利要素、杂草、颜色等变化时，SAM初分割结果并不能完全区别开水利要素与非水利要素，鉴于此，提出利用形态学计算二值图各连通分量，并根据水利要素面积、对角线长度等属性信息进行非水利要素的“噪声点”滤除，最终获得高精度、高准确的水利要素样本图像，用于后续水利要素语义分割训练。