摘要
本发明公开了一种基于人工智能的云数据异常检测与安全响应系统，涉及数据处理技术领域，解决了首先，难以采用增量式压缩算法存储并预处理多源异构数据；其次，难以融合统计分析与深度学习模型，定位离群点、解析非结构化数据中的异常语义，进而难以有效预测潜在攻击路径；接着，难以在保障数据安全与可追溯的前提下，实现跨节点异常的关联分析以识别分布式攻击；最后，难以构建攻防对抗模型进行安全响应，且难以评估安全响应效果的技术问题。本发明通过自适应探针集群等处理云环境数据，融合多模型生成异常检测特征并预测攻击路径，借联邦学习等协同检测，用强化学习和数字孪生进行响应并评估。
