一种基于动态分层稀疏注意力的代码生成方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
验证码登录
×
发送
登录即代表您已同意AITNT
用户协议
和
隐私政策
登录
登录成功后会自动刷新界面
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
未登录
首页
AI中心
退出
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI 源力市场
寻求报道
一种基于动态分层稀疏注意力的代码生成方法
申请号:
CN202511098549
申请日期:
2025-08-06
公开号:
CN120704666A
公开日期:
2025-09-26
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于动态分层稀疏注意力的代码生成方法,属于数据处理技术领域,包括以下步骤:S1、采集输入数据集;S2、构建动态分层稀疏注意力模型;S3、利用输入数据集,对动态分层稀疏注意力模型进行优化,生成最终动态分层稀疏注意力模型;S4、利用最终动态分层稀疏注意力模型生成代码。本发明使模型在极低标注成本下仍能保持高质量的代码生成能力,为敏捷开发与自动化测试提供灵活高效的解决方案。
技术关键词
代码生成方法
注意力模型
表达式
分层
动态
自然语言
生成代码
样本
滑动窗口
矩阵
规则集
Sigmoid函数
多层感知机
参数
数据处理技术
跨度
中间层
编码器