一种多模态数据融合的高校课堂行为实时识别与预警系统
申请号:CN202511098890
申请日期:2025-08-06
公开号:CN120977010A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及教育信息化技术领域,具体涉及一种多模态数据融合的高校课堂行为实时识别与预警系统;包括时间节点及识别区域划分模块、多模态数据获取及目标行为识别模块、行为判断预警模块;时间节点及识别区域划分模块根据课堂时间轴划分预设时间节点,将课堂空间划分为多个动态识别区域,并触发对每个时间节点下的区域数据采集请求;多模态数据获取及目标行为识别模块获取当前时间节点的区域多模态数据,并提取多模态特征,生成多模态融合特征向量,针对多模态融合特征向量识别区域中的目标行为;行为判断预警模块根据目标行为判断异常情况,并输出预警信息;通过上述方式,获得适应学生动态移动场景,提高行为实时识别的准确性的效果。
技术关键词
高校课堂
预警系统
多模态数据融合
输出预警信息
预警模块
节点
多模态特征
数据获取单元
音频特征提取
视觉特征提取
识别模块
教育信息化技术
区域环境数据
动态
连续性
坐标系
学生