摘要
本发明属于针对中医古籍的自然语言处理技术领域,具体涉及一种中医古籍隐含语义与显式术语的关联方法、系统和介质。本发明的方法采用预训练语言模型对所述结构化的中医古籍文本的文本序列进行隐含语义特征向量提取,得到隐含语义特征;通过大语言模型识别中医古籍文本中的显式术语,得到显式术语编码;基于隐含语义特征向量和显式术语编码之间的关联,构建包含隐含语义节点和显式术语节点的知识图谱。本发明能够基于隐含语义与显式术语的关联构建知识图谱,具有准确、高效和可靠的优势,这为中医知识的深度挖掘和应用提供了强大的支持,有利于中医古籍的传播和普及,具有很好的应用前景。