摘要
本发明公开了一种基于视觉识别的地形工程特征提取方法,属于水电水利工程地形图视觉识别技术领域;包括:S1、结合地形图像与获取的地形分析数据建立训练标签样本库,并将训练标签样本库划分为训练集和测试集;S2、利用训练集对全卷积神经网络的轻量级深入学习模型进行训练,建立基于视觉识别的地形工程特征提取模型;S3、验证所述地形工程特征提取模型,直至得到地形工程特征提取模型,基于训练完成的地形工程特征提取模型,提取地形特征;本发明通过先进的计算机视觉技术,能够高效地分析遥感图像和地形数据,精准地提取出地形中的关键工程特征。