基于金字塔策略加速PINN-DIC的图像优化处理方法

一种基于金字塔策略加速PINN‑DIC的图像优化处理方法，通过对高分辨率散斑图像进行基于金字塔策略的多级降采样后，采用PINN‑DIC求解降采样后得到的多级分辨散斑图像中的最低级分辨率散斑图像，获得对应的优化的PINN网络模型参数作为初值，用于训练求解更高一级分辨率散斑图像的PINN网络模型，以此类推直至求解次高级分辨率散斑图像；当采用PINN‑DIC求解最高级分辨率散斑图像时，先将图像像素点划分为多个批次，在每次迭代中仅对部分像素进行随机采样与优化，即采用分批优化策略降低单次计算所需显存，保证高分辨率散斑图像高效求解，得到的最终全场位移场结果。本发明能够有效降低显存占用，在保持位移场反演精度的同时，显著提升计算速度，可实现每秒百万级像素点的求解性能。