用于临床护理的可穿戴设备监测数据处理方法

本申请涉及临床监测数据处理技术领域，具体涉及用于临床护理的可穿戴设备监测数据处理方法，包括：通过提取监测数据的信号成分特征，并分析信号成分特征与监测信号在拟合曲线上的变化趋势，得到引导参数，结合监测数据叠加置零得到的新分量信号构建目标函数，根据目标函数的大小获得第一信号和重构信号，结合第一信号和重构信号对监测数据进行滤波获得真实监测数据。本申请通过优化卡尔曼滤波的实时性以及噪声信号的处理精度，提高了临床护理监测数据进行实时去噪的速度，以及去噪后监测数据的真实性，提高基于监测数据对患者进行针对性护理的可靠性。