基于多模态影像数据融合的肿瘤良恶性鉴别方法及系统
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
验证码登录
×
发送
登录即代表您已同意AITNT
用户协议
和
隐私政策
登录
登录成功后会自动刷新界面
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
未登录
首页
AI中心
退出
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI 源力市场
寻求报道
基于多模态影像数据融合的肿瘤良恶性鉴别方法及系统
申请号:
CN202511099828
申请日期:
2025-08-07
公开号:
CN120612553A
公开日期:
2025-09-09
类型:
发明专利
摘要
本发明提供了一种基于多模态影像数据融合的肿瘤良恶性鉴别方法及系统。基于多模态影像数据融合的肿瘤良恶性鉴别方法能够有效结合B超图像和CT图像的优势,通过对B超图像和CT图像进行预处理、特征提取和数据融合,提高肿瘤良恶性的鉴别准确率,继而使得使用该基于多模态影像数据融合的肿瘤良恶性鉴别方法的系统可辅助医生做出更准确的诊断决策,提高患者的生存率和生活质量。
技术关键词
多模态影像数据
鉴别方法
病变特征
图像
肿瘤
血流特征
形态学特征
直方图均衡化方法
多维特征向量
鉴别系统
灰度特征
评估算法
滤波
融合算法
融合方法
特征选择
纹理特征
频率