一种利用残差胶囊网络的建筑物屋顶类型遥感识别方法

本发明涉及图像识别技术领域，具体是一种利用残差胶囊网络的建筑物屋顶类型遥感识别方法，该方法包括获取样本屋顶遥感影像，得到屋顶样本库；所述屋顶样本库中的屋顶遥感影像数量为M，分别记为第一影像至第M影像；获取对应的屋顶的实际屋檐线数量、实际屋脊线数量、实际腰线数量以及屋檐线、屋脊线、腰线两两之间的实际夹角；对初始残差胶囊神经网络参数进行训练，得到第一残差胶囊神经网络；获取待测屋顶遥感影像；输入第一残差胶囊神经网络，输出得到待测屋顶的屋檐线数量、屋脊线数量、腰线数量以及屋檐线、屋脊线、腰线两两之间的夹角；匹配得到待测屋顶类型。本发明通过图像识别，进而实现建筑物屋顶类型识别。