摘要
本申请公开了一种可控制的三维模型生成方法及系统。方法包含数据处理、模型训练和模型应用。数据处理包括对三维模型进行多尺度点云采样,从高到低分为三个层次,以捕捉模型轮廓特征;同时统计模型的长、宽、高,量化为长方体并采样为8维稀疏点云,作为条件输入以控制生成模型的大小。模型训练包括采用Transformer架构替代传统UNET架构,并引入交叉注意力机制,融合点云集合与长方体稀疏点云信息,精确控制生成模型的尺寸。模型应用包括利用物体图片控制生成模型的外观,结合长方体控制模型大小。本发明可自动调整物体布局,精确控制长宽高,满足三维场景建模中自动化搭建的需求,提高建模效率和质量,降低人工调整成本。