一种光伏发电系统最大功率跟踪控制方法

本发明公开了一种光伏发电系统最大功率跟踪控制方法，涉及电力系统运行控制技术领域，该方法包括：采集光伏发电系统的运行数据，并对运行数据进行预处理，得到特征数据，以构建最大功率点预测模型；基于获取的历史运行数据样本对最大功率点预测模型进行训练，并利用训练完成的最大功率点预测模型预测目标工作点；结合目标工作点与蚁群优化算法，确定最优工作点，并通过构建自适应电压控制器获取最大功率跟踪的控制参数。本发明通过基于深度学习的MPPT动态预测方法，通过LSTM神经网络融合历史运行数据和环境参数，避免了在光照突变和局部阴影条件下跟踪滞后，提升了最大功率点的预测精度和响应速度。