基于大数据分析的新风机组故障预测方法

本发明公开了基于大数据分析的新风机组故障预测方法，涉及故障预测技术领域，采集新风机组的设备运行数据和传感器自身状态数据，生成目标数据集；对所述目标数据集进行特征提取，获取设备运行特征和传感器健康特征，构建传感器故障规则集和设备故障规则集，生成故障判断逻辑规则库；优化所述故障判断逻辑规则库的触发阈值条件，将所述触发阈值条件与预处理后的实时传感器自身状态数据和实时设备运行数据进行匹配，基于匹配结果表示故障类型，根据所述故障类型表示预测结果，实现精准预测，减少误报漏报，保障新风机组稳定运行并降低维护成本。