摘要
本发明提供基于机器视觉及云计算的无人商店顾客行为检测系统,涉及图像数据处理领域,包括:需求预测模块,用于基于无人商店的历史客流量和客流量影响信息,预测未来客流量;资源调整模块,用于基于未来客流量,分配边缘计算资源和云计算资源;信息采集模块,包括图像采集单元、货架状态采集单元及人员定位单元;行为检测模块,用于通过边缘计算资源基于顾客位置信息,从图像采集单元中确定多个目标图像采集设备,并基于货架状态信息,确定候选行为检测类型,从多个目标图像采集设备采集的图像中提取对应的顾客行为特征,并通过云计算资源根据多个时间点的顾客行为特征,生成顾客行为检测结果,具有实现无人商店顾客行为的自动检测的优点。