摘要
本发明涉及电子设计自动化与人工智能技术领域，具体的说是一种AI辅助的多目标PCB自动设计系统及方法，系统包括：用户界面层，用户通过基于Web的界面输入请求；自然语言解析模块，处理这一请求，生成包含功能需求的JSON；器件选择模块，查询内部器件数据库，并建议ESP32‑C3 MCU、兼容的继电器和支持电路；电路生成模块，创建网表和原理图文件，包括MCU、继电器驱动器和相关无源元件；布局优化模块，运行多目标算法，与PCB设计软件集成；通过实验验证表明，相比于传统单向流程，采用本发明的方法可以将需求解释准确度从76.3%提升至94.2%，设计意图保存率从42.7%提高到89.5%，并且对需求变更的适应时间从平均8.4小时缩短至2.1小时，提高了需求解释的效率和准确度。
