一种基于ARIMA模型残差分析的用电负荷风险预警方法

本发明公开了一种基于ARIMA模型残差分析的用电负荷风险预警方法，旨在通过对用电负荷数据的残差分析实现高效、精准的负荷风险预警。该方法首先利用历史用电负荷数据构建ARIMA模型，对负荷变化趋势进行预测；然后，通过结合动态扰动值对模型残差的统计分析，检测非预期或不可控的异常波动情况。基于残差的特征提取和阈值设置，对潜在的用电负荷风险进行分级预警。该方法能够及时识别异常负荷变化，提高电网调度和运行的安全性与稳定性。与现有技术相比，本发明能够有效弥补传统方法中对负荷异常检测精准度不足的问题，具有计算效率高、适用性强的特点，适合电网公司、用电大户的智能化风险管理需求。