摘要
一种疾病标志物表达调控机制预测方法,包括以下步骤:获取基因表达数据,对所述基因表达数据进行质量控制与标准化处理得到标准化基因表达数据,识别差异表达基因作为候选标志物,构建所述候选标志物的转录调控网络并生成转录因子数据,运用四象限神经网络模型建立多层神经网络模型,所述四象限神经网络模型包括贡献值计算层、统计检验层、象限划分层、特征整合层和综合输出模块,所述四象限神经网络模型采用自适应象限划分优化方程组对所述候选标志物进行特征分析与预测;相比现有技术,该方法在特征整合、动态建模和自适应优化等方面都有显著改进,为疾病诊断、预后评估和治疗策略制定提供了重要的理论依据和技术支持。