时空融合神经网络构建方法及系统

本发明涉及一种时空融合神经网络构建方法，包括：构建DFC网络；计算得到功能连接矩阵，构成动态功能连接网络；将每个时间窗口对应的功能连接矩阵建模为一个图结构，得到一系列图结构，实现动态功能连接构建；构建多粒度脑网络；实现时空特征的提取；得到动态功能连接分析的结果；进行特征提取，将所有时间步的特征进行平均，得到全局性的特征表示，得到最终输出的特征，得到fMRI时间序列分析的结果；将动态功能连接分析的结果和fMRI时间序列分析的结果，拼接在一起，形成最终的特征表示；输出预测标签，实现多尺度特征融合。本发明还涉及一种时空融合神经网络构建系统。本发明能够同步提取并深度融合时空特征，全面提升精神疾病识别的准确性与鲁棒性。