用于焦化行业的健康影响评估方法和系统

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用于焦化行业的健康影响评估方法和系统
申请号:CN202511102090
申请日期:2025-08-07
公开号:CN120613148A
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本申请涉及健康影响评估技术领域,公开了用于焦化行业的健康影响评估方法和系统,方法包括多路径数据采集、污染物迁移模拟、数据分类处理、深度神经网络排模型建立和风险评估预测等多个步骤多个步骤,形成了一个完整的焦化厂污染物健康评估体系,针对焦化厂周边的污染物进行迁移模拟,根据污染物指标和深度神经网络模型,预测污染物的致癌风险等级,能够对焦化厂周边污染物进行准确的预测和分类,而且针对污染物的迁移作出风险等级评估,同时基于不同暴露路径下的污染物完成致癌风险的计算,完成焦化厂周边污染物对人体健康影响致癌风险的评估,提高风险评估准确度。
技术关键词
深度神经网络模型 风险 环境监测数据 焦化 BP神经网络模型 污染物迁移模拟 数据分类 迁移规律 数据采集模块 误差反向传播 气象 指标 定义 卡尔曼滤波 空气 评估系统