一种电力现货日前市场辅助报价方法

本发明公开了一种电力现货日前市场辅助报价方法，涉及电力系统自动化技术领域，本方法通过多源数据融合预处理，采集电网运行、气象、市场及碳市场数据，经时空生成对抗网络和自然语言处理模型处理，形成多维数据集；利用图神经网络嵌入电网功率平衡约束进行拓扑建模，结合时序神经网络与注意力机制提取时空特征；构建双层优化模型实现期货与现货市场协同决策，同步融入碳‑电联合优化及动态仓位调整机制。本发明解决了传统报价方法数据孤立、预测不准、风险控制不足等问题，提升了报价精准度与市场竞争力，为发电企业提供了兼顾收益与风险的辅助报价方案，适用于电力现货日前市场的报价策略优化。