一种基于5G物联网的配电柜在线监测方法及系统

本发明涉及负载切换技术领域，具体为一种基于5G物联网的配电柜在线监测方法及系统，包括以下步骤：通过5G采集支路电流信号输入滑动窗口提取动态基线参数，卡尔曼滤波预测趋势生成偏移特征参数，若预测差值超第一门限且为负则输出调整指令，差值在二三门限间则调用时间片重构策略缩减当前群组时间片，发送切换指令激活新链路设初始时间片。本发明中，通过构建动态基线与趋势预测复合机制，滑动窗口提取电流特征形成基准，卡尔曼滤波建模生成偏移参数，区间划分结合时间片重构调整负载，双重条件锁定异常衰减，多级门限实现渐进调控，融合预测特征与自适应控制提升协调能力，优化负载配置稳定电能质量。