一种基于用户画像的电动汽车充电行为识别方法

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一种基于用户画像的电动汽车充电行为识别方法
申请号:CN202511102711
申请日期:2025-08-07
公开号:CN120975487A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于用户画像的电动汽车充电行为识别方法,包括:从用户数据库中获取用户画像特征和充电行为数据,采用数据清洗技术处理缺失值和异常值,得到标准化用户特征数据集和充电行为数据集;从充电行为数据集中提取时空动态特性,采用时间序列分析方法分解充电频率和充电时长分布,得到用户在不同时间段和地点的充电行为模式;根据商业区和住宅区充电桩布局方案,采用线性规划算法对电网调度进行优化,确定不同区域电力分配比例;从用户职业背景和充电行为模式中提取个性化服务需求,采用决策树算法生成用户专属充电时间和地点推荐,得到个性化充电服务方案。
技术关键词
时间段 线性规划算法 地点 画像特征 时间序列分析方法 时空关联规则 分布特征 职业 决策树算法 电力供给量 布局 密度聚类算法 聚类分析方法 数据 时间序列分解方法 生成用户 模式 识别方法 集中度