一种基于视觉模型的针织物缺陷检测方法及系统

本发明公开了一种基于视觉模型的针织物缺陷检测方法及系统，涉及缺陷检测技术领域，检测步骤为：S1、基于待检测针织物表面颜色强度，自适应调整光源强度，降低织物反光；S2、基于摄像头采集待检测针织物图像数据，将图像数据预处理后整合为数据集；S3、基于多尺度卷积神经网络提取预处理后图像的浅层、中层与深层特征；S4、利用注意力机制对多尺度特征进行加权融合，通过自编码器学习正常纹理的特征分布。本发明通过增强对细微缺陷的敏感性，基于复合误差判断缺陷，精准分类并定位，减少误判，为质量评估和自动化修复提供依据，降低人工成本，提升质检效率，适用于各类针织物高效质检场景。