DDR参数评估模型的构建方法、装置及服务器

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DDR参数评估模型的构建方法、装置及服务器
申请号:CN202511102886
申请日期:2025-08-07
公开号:CN120950976A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种DDR参数评估模型的构建方法、装置及服务器,涉及参数评估的技术领域,包括:获取芯片DDR模块中的时序参数集合,其中,时序参数集合包括:显性时序参数和隐性时序参数;分别对显性时序参数和隐性时序参数进行编码处理,得到目标训练数据集合;通过基于注意力机制的深度学习网络和CNN网络双流特征提取的深度学习网络,对目标训练数据集合进行向量特征编码处理,得到特征编码向量;将特征编码向量输入至深度学习网络进行模型训练,得到DDR参数评估模型,其中,DDR参数评估模型用于对芯片的DDR参数进行评估。本发明可以显著提升DDR参数的评估效率以及评估精确度。
技术关键词
深度学习网络 时序 参数 编码向量 计算机可执行指令 注意力机制 数据 内存 时钟 芯片 模型训练模块 退火算法 处理器 可读存储介质 特征提取模块 服务器 周期 编码模块