摘要
本发明公开了一种医疗图像偏多标签分类方法及相关装置,方法包括:获取训练集,基于K近邻标签注意机制确定训练集中各训练样本的可信标签分布;通过训练集及可信标签分布训练预设多标签分类器,得到目标多标签分类器;获取待预测医疗图像,将待预测医疗图像输入至目标多标签分类器;通过编码器根据待预测医疗图像进行标签语义提取,得到标签语义矩阵;通过解码器根据标签语义矩阵进行标签交互增强操作,得到标签语义嵌入;通过线性预测层根据标签语义嵌入进行线性预测,生成待预测医疗图像的预测标签分布。本发明能够捕捉医疗图像特征与标签语义、标签交互之间的关系,从而有效提高医疗图像的多标签分类任务中的标签分类精度。