一种基于社区多模态数据融合的流感智能预警系统

本发明涉及传染病监测预警技术领域，且公开了一种基于社区多模态数据融合的流感智能预警系统；本发明通过构建社区级多模态数据融合架构，整合医疗健康数据、环境数据、人群活动数据及网络行为数据，结合深度学习模型对时空特征进行动态提取与融合，解决了现有预警系统因数据源单一导致的社区监测盲区问题；利用长短期记忆网络与卷积神经网络级联架构捕捉本地化传播规律，克服了区域级预测模型无法适应社区异质性的缺陷；通过实时生成风险评分并触发分级响应指令，建立“监测‑预警‑干预”闭环，显著提升预警时效性，填补基层响应断链缺口，最终实现流感暴发早期防控，降低公共卫生资源消耗。