摘要
本申请涉及推理模型技术领域，公开了一种基于模型互补识别目标的方法，该方法包括：图片预处理步骤、目标识别模型初步识别步骤、置信度过滤步骤、大模型场景互补检测步骤和多模型结果融合步骤。本申请，通过标准化处理提供一致图像输入，减少因尺寸、颜色差异导致的特征提取偏差，同时，目标识别模型通过网格划分与特征提取，更系统捕捉滑坡特征，降低微小表现的特征的漏检；其次，置信度阈值筛选可过滤低置信度误判，适配不同特征需求；再者，大模型二次检测补充复杂场景识别能力，减少单一模型在低置信度或罕见地质场景下的漏检误判；此外，权重融合机制综合目标识别模型和大模型优势，提升滑坡检测的整体准确性与鲁棒性。
