一种基于多任务协同深度学习的全口义齿智能设计方法

本发明公开了一种基于多任务协同深度学习的全口义齿智能设计方法，应用于口腔修复技术领域。包括以下步骤：通过无牙颌缓冲区域掩码自编码网络生成组织面缓冲后的无牙颌模型；采用就位道方向倒凹填补算法生成倒凹填补后模型；基于多刚体位姿预测网络生成全口义齿排牙位置；使用深度学习模型从无牙颌模型分割出基托边界；将基托边界与全口义齿排牙位置作为约束条件，结合生成表面的曲率构建复合损失函数，使用条件对抗生成网络生成基托模型。本发明自动化核心排牙步骤，减少人为因素导致的误差，显著提高义齿设计质量的一致性和可靠性，增强了最终义齿的佩戴舒适度和长期稳定性，有助于高质量全口义齿修复技术在基层医疗机构的普及应用。