摘要
本发明公开一种基于AI技术的港区火车车帮智能清洁作业方法及系统，该方法包括：S1、获取场景环境参数、积料参数及车帮参数；S2、提取环境风险系数、积料风险系数和清洁难度系数；S3、搭建综合清洁模型并计算综合清洁指数；S4、设置清洁阈值评价综合清洁指数，确定清洁模式和清洁参数；S5、采集清理前后车帮表面数据，根据神经网络学习技术，调整综合清洁模型的权重分配，直至最小清理误差；该方法通过系统实时采集环境参数、车帮表面参数以及积料参数等多维参数值，提取环境风险系数、积料风险系数及清洁难度系数，实现精准量化评估，提升清洁作业的针对性与准确性，并基于AI学习技术自适应更新综合清洁模型，提高系统适应性。
