摘要
本发明涉及一种基于云边协同的多站资源调度分解方法，包括：采集多站点的资源需求数据并进行动态分析；将资源调度任务分解为多个子任务，并分配至云端和边缘端；在边缘端对分配的子任务进行本地优化调度，生成边缘端调度策略；在云端对所有站点的资源需求数据进行优化调度，生成云端调度策略；通过协同反馈机制动态调整边缘端调度策略和云端调度策略。本发明能够有效降低决策延迟，满足实时任务需求，显著降低了决策延迟，实现全局资源的均衡高效利用，能将边缘站点的闲置资源统筹分配给云端批量计算任务，提高了资源利用率；可快速调度其他站点冗余算力支持，解决了传统静态策略对动态任务适应性不足的问题，兼顾了时效性与资源效率。
