一种赤水红层滑坡应急勘查的无人机多光谱岩性识别方法

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一种赤水红层滑坡应急勘查的无人机多光谱岩性识别方法
申请号:CN202511104829
申请日期:2025-08-07
公开号:CN120997721A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种赤水红层滑坡应急勘查的无人机多光谱岩性识别方法,涉及地质灾害应急勘查技术领域,本发明通过构建自适应光谱库,结合赤铁矿特征吸收峰动态更新岩性光谱数据;利用水分敏感性补偿模型,基于多植被指数回归分析消除含水率对光谱的干扰;通过热红外与微波协同探测,构建三维特征矩阵突破植被与地形遮挡限制;结合时空特征联合建模,融合多时段数据预测滑坡风险趋势。四项技术手段协同形成完整技术方案,提升了岩性识别的精度与稳定性,增强了应急勘查的时效性与全面性,为赤水红层滑坡灾害的快速响应与科学处置提供了系统性解决方案。
技术关键词
无人机多光谱 岩性识别方法 偏最小二乘回归模型 反射率 微型湿度传感器 深度确定性策略梯度 搭载多光谱相机 赤铁矿 数据 学习算法 风险评估报告 后向散射系数 动态更新 热红外相机 微波 勘查技术 条件随机场 航迹规划